AITCS

인공지능 교통흐름 제어 시스템

AI Traffic-flow Control System

“ND_Eye”를 통해 개발된 AITCS는 교차로의 교통 상황을 파악하여 실시간으로 최선의 교통 흐름을 위한 교통 신호를 제어합니다. 교차로 내 원활한 교통 흐름이 이루어지지 않게 되면, 다수의 대기 차량들로부터 탄소 배출이 발생하게 되고, 차량 연비가 낮아지게 됩니다. AITCS는 자체 테스트 결과, 교통 흐름 개선을 통해 평균 30%의 탄소 배출을 감소시키고,
교차로 대기 시와 비교했을 때 자동차 연비 개선을 30% 이상 향상시키는 친환경 ESG 솔루션입니다.

 

Why AITCS?

도시의 교통과 환경 문제를 함께 해결하는 AITCS는 ND Eye (AI 영상 인식 엔진)를 교통 흐름 제어에 적용하여 자동으로 교통 흐름을 개선합니다.

현행 문제점

교통흐름 개선을 위해 막대한 예산으로 지하도 등의 인프라 건설에 투자하지만, 투자 규모 대비 개선 효율은 매우 낮습니다.


교차로 내 원활한 교통흐름이 이루어지지 않게 되면 교차로 내 대기 차량들로부터 대규모의 탄소 배출이 발생하게 되고, 차량 연비에도 부정적 영향이 발생하게 됩니다.

해결 방안 : AITCS

인공지능 교통흐름 제어 시스템(AITCS)은 교통흐름을 분석하여 최적화된 방향으로 교통 신호를 제어하고 교차로 차량 대기 시간을 획기적으로 감소시킵니다.

AITCS는 이웃한 교차로의 인공지능 시스템과의 통신을 통해 광범위하게 교통흐름을 판단하여 최적의 교통흐름을 위한 신호 제어를 수행합니다.

AITCS.png

AITCS 특장점

AI 엔진은 광범위한 교통상황을 통합적으로 분석하고 반영한

24시간 365일 실시간 교통흐름 제어가 가능합니다.

AITCS_차별점1.png

사람

- 24시간 365일 업무 불가
- 실시간 교통흐름 제어 불가

- 교차로마다 개별 제어

AITCS_차별점2.png

AITCS

- 24시간 365일 업무 가능
- 실시간 교통흐름 제어 가능

- 광범위한 교통상황을 반영한 통합적 교통흐름 제어 가능

VS.

AITCS 시뮬레이션

광주사진.png

서울, 부산 및 전국 주요 도시를 대상으로 시뮬레이션을 진행한 결과,
평균 30%(22~37%)의 교통흐름 개선 효과를 보였습니다.

아래 그래프는 AITCS를 시뮬레이션한 결과입니다.

해당 결과를 통해, 막대한 자본을 인프라 건설에 투자해 얻어내는 교통흐름 개선 효과에 비해 AITCS가 월등히 경제적인 것을 알 수 있습니다.

AITCS_simulation_result.png

*시뮬레이션 방법 : 모든 차량에 출발지와 목적지를 지정하여, 출발지를 떠나 목적지에 도달한 단위 시간의 합을 계산

트리 블랙

AITCS 기대효과

ESG 솔루션

대기 시간 단축으로 탄소 배출 감소 
차량 연비 개선

경제적 해법

획기적인 교통흐름 개선을 위한 최선의 경제적 해결 방법 (지하도∙고가차도 건설 등 천문학적인 예산 절약 가능)

부가 기능

도난차량 검색 및 감지
사거리 교통사고 감지

AITCS 제품타입

AITCS2.png